दुनिया में नई दवाइयों की खोज और बीमारियों को समझना अब पहले से कहीं तेज़ और सटीक होने जा रहा है। Microsoft ने एक नया आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) सिस्टम BioEmu लॉन्च किया है, जिसका उद्देश्य है प्रोटीन के व्यवहार को समझना और दवाओं के विकास की प्रक्रिया को कई गुना तेज़ करना। कंपनी के चेयरमैन और CEO सत्या नडेला ने खुद इस प्रोजेक्ट की घोषणा की और इसे विज्ञान की दिशा में एक “बड़ा कदम” बताया।
Understanding protein motion is essential to understanding biology and advancing drug discovery.
Today we’re introducing BioEmu, an AI system that emulates the structural ensembles proteins adopt, delivering insights in hours that would otherwise require years of simulation. https://t.co/tZDJ3tUjZx
— Satya Nadella (@satyanadella) July 10, 2025
क्या है BioEmu?
BioEmu एक नया AI सिस्टम है जिसे Microsoft Research की “AI for Science” टीम ने तैयार किया है। इसका पूरा फोकस इस बात पर है कि शरीर के अंदर प्रोटीन कैसे काम करते हैं, कैसे उनकी बनावट बदलती है और वे कैसे विभिन्न बीमारियों से जुड़ते हैं।
सामान्यतः इन बातों को समझने के लिए वैज्ञानिकों को वर्षों की कंप्यूटर सिमुलेशन करनी पड़ती है, जिसमें ढेर सारी GPU पावर और समय लगता है। लेकिन BioEmu यह काम कुछ ही घंटों में कर सकता है – वो भी ज़्यादा सटीकता और कम लागत में।
कैसे काम करता है BioEmu?
BioEmu प्रोटीन की motion और structure यानी उनके हिलने-डुलने और रूप बदलने के तरीके को समझने के लिए ट्रेन किया गया है। इसे बनाने में Microsoft ने 200 मिलिसेकंड से ज्यादा की molecular dynamics simulations, 5 लाख से अधिक protein stability experiments और बहुत बड़ी मात्रा में structural data का उपयोग किया।
इस AI मॉडल का वर्जन 1.1 इतना पावरफुल है कि यह प्रयोगशाला के असली डेटा से काफी मेल खाता है, और इसकी भविष्यवाणी में त्रुटि (prediction error) सिर्फ 1 kcal/mol से भी कम पाई गई है।
प्रोटीन की गहराई में छुपे राज़ खोलता है BioEmu
BioEmu की सबसे ख़ास बात यह है कि यह उन बदलावों को भी पहचान सकता है जो आम तौर पर छुपे रहते हैं, जैसे कि:
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Cryptic Binding Pockets: ये वे खास हिस्से होते हैं जिन पर नई दवाइयां असर कर सकती हैं।
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Functional Movements: जैसे प्रोटीन का मुड़ना, खुलना या जगह बदलना – ये सभी चीज़ें किसी बीमारी की जड़ हो सकती हैं।
BioEmu इन सभी बदलावों को बहुत कम समय में पकड़ लेता है, जिससे वैज्ञानिकों को समझ आता है कि किसी दवा का असर किस तरह से होगा।
रिसर्च पेपर ‘Science’ जर्नल में प्रकाशित
BioEmu पर की गई रिसर्च को विज्ञान की दुनिया के प्रतिष्ठित जर्नल “Science” में प्रकाशित किया गया है। इस रिसर्च के अनुसार, BioEmu एक generative deep learning model है, जो प्रोटीन के पूरे “ensemble” – यानी उसके विभिन्न रूपों – को बहुत करीब से समझ सकता है।
प्रोटीन के ये बदलते हुए रूप (conformations) ये तय करते हैं कि वो शरीर में कैसे काम करते हैं और कब किसी बीमारी से जुड़ जाते हैं।
BioEmu से किन क्षेत्रों में आएगा बदलाव?
BioEmu का प्रभाव सिर्फ मेडिकल रिसर्च तक सीमित नहीं रहेगा, बल्कि यह कई क्षेत्रों में क्रांतिकारी बदलाव ला सकता है:
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Drug Discovery (दवाइयों की खोज): नई दवाएं पहले से कहीं जल्दी बन सकेंगी।
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Disease Research (बीमारी की रिसर्च): बीमारियों की जड़ को बेहतर समझा जा सकेगा।
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Synthetic Biology: नई तरह की जीवन प्रणाली बनाने में भी मदद मिलेगी।
Microsoft के अनुसार, यह तकनीक आने वाले सालों में फार्मा इंडस्ट्री और मेडिकल साइंस की शक्ल ही बदल सकती है।
सत्या नडेला ने क्यों कहा इसे “क्रांतिकारी कदम”?
Microsoft के CEO सत्या नडेला ने X (पहले Twitter) पर घोषणा करते हुए कहा:
“Understanding protein motion is essential to understanding biology and advancing drug discovery.”
(प्रोटीन की मूवमेंट को समझना, जीवविज्ञान और दवाइयों की खोज को आगे बढ़ाने के लिए बेहद ज़रूरी है।)
उन्होंने आगे BioEmu की तारीफ करते हुए कहा कि यह सिस्टम सालों की रिसर्च को सिर्फ घंटों में कर सकता है, जिससे मेडिकल क्षेत्र में तेज़ी से प्रगति होगी।
मेडिकल दुनिया का भविष्य अब AI के हाथ में
BioEmu, Microsoft की ओर से विज्ञान को समर्पित एक बड़ा कदम है। इससे दवाओं की खोज, बीमारियों की समझ और शरीर में हो रही बारीक गतिविधियों को समझना पहले से कई गुना आसान, तेज और सटीक हो जाएगा।
AI का इस्तेमाल अब सिर्फ चैटबॉट या इमेज जनरेशन तक सीमित नहीं है — यह अब ज़िंदगियों को बचाने और बेहतर भविष्य बनाने में भी अहम भूमिका निभाने जा रहा है।
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